A MicroStrategy divulgou o relatório “10 Enterprise Analytics Trends To Watch In 2023” sobre as melhores práticas ao avaliar, implantar e usar tecnologias analíticas e inteligência de negócios.
Em colaboração com os principais analistas e influenciadores da Forrester, IDC, Constellation Research, Ventana Research e outros, a MicroStrategy destaca tendências e suas percepções que cobrem desde a Inteligência Artificial e móvel, à explosão de dados, fontes de dados, além de alguns fatores humanos, que incluem uma escassez prevista de talentos em Data Analytics.
Confira abaixo as 10 trends de Enterprise:
1Vantagem Competitiva Impulsionada pelo Deep Learning
“Em 2023, os holofotes no que tange Deep Learning estarão voltados para a relação entre saber e fazer. Não é mais apenas uma palavra da moda, o advento pragmático do Deep Learning para prever e entender o comportamento humano configura-se como uma tempestade disruptiva em como as empresas empregarão a inteligência contra seus concorrentes.” – Frank J. Bernhard, diretor de dados e autor de “SHAPE—Digital Strategy by Data and Analytics”.
2Aprimorando o ROI das Iniciativas de Ciência de Dados com AutoML
“O Machine Learning é uma das tecnologias de mais rápida evolução nos últimos anos, e a demanda por desenvolvimento de Machine Learning aumentou exponencialmente. Esse rápido crescimento, criou uma demanda por modelos prontos para uso que possam ser aplicados com facilidade e sem conhecimento de especialistas. “Marcus Borba, fundador e consultor principal da Borba Consulting.
3O Papel Fundamental do Gráfico Semântico no Agregamento de Valor aos Negócios
“O gráfico semântico tornar-se-á a espinha dorsal que suporta Data e Analytics sem um cenário de dados que muda constantemente. As organizações que não usam um gráfico semântico correm o risco de ver o ROI relacionado às análises cair devido à complexidade crescente e aos custos organizacionais resultantes.” – Roxane Edjlali, diretora sênior de gerenciamento de produtos da MicroStrategy e ex-analista do Gartner.
4Valorizando a Visão Humana em um Cenário de Dados em Expansão
“À medida que mais e mais pessoas sentem-se à vontade trabalhando com dados, eles também devem familiarizar-se com a etnografia dos mesmos ou com o estudo dos pontos aos quais se relacionam, o contexto em que foram coletados e o entendimento de que o dado sozinho não traz um cenário completo da situação.” – Chandana Gopal, Diretora de Pesquisa, IDC.
5Acelerando a Obtenção de Insights com a Nova Geração de Embedded Analytics
“A análise concisa fornecida no contexto de aplicativos e interfaces específicos acelera a tomada de decisões. Esse estilo de incorporação e a curadoria de análises concisas e contextuais podem levar mais tempo, e com os avanços, incluindo métodos de desenvolvimento no-code e low-code, estamos vendo uma adoção crescente da próxima geração de Embedded Analytics.” – Doug Henschen, VP e Analista Principal, Constellation Research.
6A Importância Contínua de Combinar Fontes de Dados para Insights Abrangentes
“Esperamos ver um foco contínuo na diversidade de dados. As organizações raramente têm uma plataforma única e padronizada de Data e Analytics, e várias ferramentas são usadas para acessar os dados. A necessidade de combinar essas fontes de dados só continuará crescendo.” – David Menninger, vice-presidente sênior e diretor de pesquisa da Ventana Research.
7Habilidades Orientadas a Dados: Um Requisito Essencial nas Empresas de Hoje
“As empresas precisarão focar sua atenção não apenas nos esforços de recrutamento para pessoas com fortes habilidades analíticas, mas também na educação, na qualificação e no aprimoramento dos funcionários atuais. Isso ocorrerá à medida que a necessidade de tomada de decisão baseada em dados só aumenta – e a escassez de talentos, também.” – Hugh Owen, vice-presidente executivo de educação mundial, MicroStrategy.
8AI se Torna uma Realidade Concreta e Preparada para Uso
“No próximo ano, mais desses CDAOs e CIOs confiantes garantirão que as equipes de ciência de dados tenham o que precisam para serem eficientes, e para que possam gastar 70%, 80% ou 90% de seu tempo realmente criando modelos de AI para serem implementados.” – Srividya Sridharan, Mike Gualteri, JP Gownder, Craig LeClair, Ian Jacobs, Andrew Hogan.
9Evolução da Inteligência Móvel para um Futuro Melhor
“Metade das organizações vai reavaliar o uso de dispositivos móveis e concluirá que sua tecnologia não atende adequadamente às necessidades de seus funcionários. Isso os levará a examinar uma nova geração de aplicativos móveis que permitem uma melhor experiência de trabalho e uma conectividade muito mais eficaz para o restante da organização e para os clientes.” – Mark Smith, CEO e Diretor de Pesquisa, Ventana Research.
10Potencializando o Experience Management com Inteligência Artificial
“À medida que os aplicativos são decompostos pelo processo de negócios para Headless Microservices, a automação e a inteligência irão desempenhar um importante papel na criação de personalização e eficiência em massa, e em escala. A Empresa Inteligente levará o contexto e o Data Analytics para impulsionar suas próximas ações.” – R” Ray ”Wang, Fundador e Analista Principal, Constellation Research.
Conclusão
Em suma, a Enterprise revela tendências que apontam para uma transformação significativa no cenário de análise de dados e inteligência de negócios. Desde a evolução do aprendizado profundo até a crescente importância da inteligência artificial, essas tendências destacam a necessidade de inovação para se manter competitivo.
As empresas que desejam ter sucesso precisam adotar requisitos essenciais, como colaborar entre diversas fontes de dados e adquirir habilidades orientadas a dados. Por causa de tal necessidade, é possível notar uma evolução na inteligência móvel e uma exploração das possibilidades da inteligência artificial no gerenciamento de experiências. Isso indica um futuro onde a tecnologia continua sendo um diferencial estratégico.
Por isso, ao adotar essas tendências, as empresas podem obter insights valiosos, acelerar a tomada de decisões e melhorar seus processos internos. O relatório da MicroStrategy, resultado da colaboração com especialistas, oferece uma visão abrangente desses desenvolvimentos e fornece orientações valiosas para empresas que buscam se destacar na era da análise de dados direcionada.
