Primordialmente, governança de dados se concentra em uma série de tarefas diárias fundamentais, posto que garantem que as informações estejam sempre utilizáveis, compreensíveis e protegidas. Uma estratégia de governança de dados compreende o planejamento em segundo plano que define os requisitos abrangentes para o gerenciamento consistente de dados em uma organização. Isso inclui:
1Responsabilidades Claras
- Atribuição de responsabilidades específicas para a implementação das políticas e processos de governança de dados.
- Identificação de proprietários de dados que são responsáveis por domínios de dados específicos.
2Políticas
- Definição de políticas claras que orientam como os dados serão compartilhados entre departamentos, parceiros e partes interessadas externas.
- Estabelecimento de diretrizes para o processamento de dados, bem como procedimentos para garantir a privacidade e a segurança dos dados.
3Gerenciamento
- Desenvolvimento de processos robustos para nomear, categorizar e armazenar dados de forma organizada e acessível.
- Implementação de metadados que facilitam a descoberta e a compreensão dos dados.
4Qualidade
- Estabelecimento de medidas de qualidade de dados, como validação, limpeza e enriquecimento de dados.
- Definição de padrões para garantir a precisão, consistência e integridade dos dados.
5Estrutura de Conexão
- Fornecimento de uma estrutura que integra pessoas, processos e tecnologia para garantir a colaboração eficaz na gestão de dados.
- Criação de uma cultura de governança de dados em toda a organização.
6Padrões e Documentação
- Desenvolvimento de padrões de governança de dados que incluem diretrizes para coleta, armazenamento, uso e descarte de dados.
- Criação de documentação abrangente que registra os processos, políticas e metadados relevantes.
7Integridade e Segurança
- Garantia de integridade dos dados por meio de práticas de segurança, como criptografia, controle de acesso e monitoramento de atividades.
- Estabelecimento de medidas para garantir o armazenamento seguro de dados sensíveis e o cumprimento de regulamentos de privacidade.
Estratégia de governança de dados: precisa?
De fato, o antigo ditado “fatos ruins fazem leis ruins” se aplica ao mundo da análise de dados, onde dados de baixa qualidade resultam em decisões inadequadas. Inegavelmente, uma estratégia de governança de dados é fundamental para evitar “dados ruins” e as consequentes más decisões. Desse modo, aqui estão razões pelas quais as organizações precisam dela:
1Disponibilidade
- Facilita a disponibilidade de dados estruturados e não estruturados para fácil acesso e uso por parte das equipes.
2Consistência
- Mantém a consistência dos campos de dados em bancos de dados e departamentos, facilitando a manipulação e tomada de decisões coerentes.
3Precisão
- Garante a manutenção da integridade e valor da análise, eliminando, atualizando ou corrigindo dados obsoletos ou irrelevantes.
4Segurança
- Oferece suporte à segurança de dados, essencial para auditorias de conformidade e proteção de dados confidenciais em todas as etapas de armazenamento, processamento e transmissão.
Desse modo, uma estratégia de governança de dados não apenas maximiza o valor das ferramentas de ciência de dados e Business Intelligence, mas também fortalece a segurança dos dados e o cumprimento das normas e regulamentos. Sendo assim, isso permite que as organizações alcancem seu pleno potencial na gestão e uso de dados.
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